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大数据环境下的最大频繁项目集挖掘算法

林宇  
【摘要】:挖掘最大频繁项目集是数据挖掘领域的一个重要问题,而在大数据集环境下,如何利用分布式架构进行全局最大频繁项目集的挖掘,是一个富有实用意义的问题。根据分布式数据库往往具有稀疏性和可归并性的实际特点,本文提出了一种基于事务分类的算法BDMFI。该算法通过归类对数据结构进行了优化,将全局求解转化为局部并行求解,充分发挥了分布式计算的优势,提高了运行效率。经过实验表明,BDMFI是快速、有效的。

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