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《2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组（分专委会）二届三次会议论文集》2007年
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数据挖掘技术在电力负荷管理终端中的应用

赵兵  
【摘要】：本文阐述了小波变换的基本原理及其特性,通过举例具体说明如何利用小波变换分析电力负荷曲线中所反映的重要特征信息,进一步提取出信号的特征信息作为最能代表用户负荷的数据送给主站,使主站基于此数据进行分析和短期负荷预报。会大大提高负荷预测的精度,有利于提高电力系统负荷预测的准确性。
【作者单位】：中国电力科学研究院
【分类号】：TM769

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张华智;冯毅芳;;利用小波分析方法识别结构模态参数[J];四川建筑科学研究;2007年06期
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5 石磊;王红军;吴国新;;基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年03期
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10 叶建雄;谢剑锋;;湿法电弧焊信号处理[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）][C];2009年
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4 胡俊峰;像素级图像融合及应用研究[D];中国矿业大学;2010年
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6 于海鹏;基于数字图像处理学的木材纹理定量化研究[D];东北林业大学;2005年
7 胡晓新;小波域的合成孔径雷达原始数据压缩[D];中国科学院研究生院（电子学研究所）;2005年
8 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
9 胡红英;局域波分解方法、特征剖析及应用研究[D];大连理工大学;2006年
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2 丁雷;白鼠脑电信号远控采集处理系统的设计与研究[D];山东科技大学;2010年
3 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
4 冯进;高压电缆局部放电检测技术的研究[D];大连理工大学;2010年
5 陈文静;仿生偏振光导航传感器设计[D];大连理工大学;2010年
6 廖艳程;岩土工程中的小波（包）分析理论及其应用[D];长沙理工大学;2010年
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8 濮震宇;基于小波收缩的图像去噪[D];苏州大学;2010年
9 顾霞芳;基于小波多分辨分析的图像水印算法研究[D];苏州大学;2010年
10 黄建伟;基于小波分析的图像压缩的研究[D];合肥工业大学;2010年
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6 林小红;许霞;夏丽花;江晓南;;夏季福州市电力气象等级预测模型初探[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
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8 钟利华;李勇;叶殿秀;张强;况雪源;张宇平;;综合气象因素对广西电力负荷的影响[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
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10 于广彬;刘昕霞;汪玉凤;刘巧静;;组态软件在电力负荷监测系统的应用[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
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2 记者 贺韬　通讯员 吴长宏;昨日我省电力负荷创历史新高[N];陕西日报;2009年
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9 李中伟;供配电线路自适应保护系统的算法与通信研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10 邹敏;基于支持向量机的水电机组故障诊断研究[D];华中科技大学;2007年
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2 乔艳芬;基于分形理论的电力负荷特性研究及预测[D];华北电力大学（北京）;2006年
3 唐良艳;电力系统负荷特性分析与负荷预测研究[D];华南理工大学;2010年
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10 成敬周;模糊理论在超高压线路保护中应用的研究[D];华北电力大学（河北）;2005年
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