《2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集》2005年

适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究

【摘要】：近几年,继省级电网开展短期负荷预测工作之后,地区级电网也已开始进行短期负荷预测。本文介绍了几种常用的传统算法:点对点倍比法、倍比平滑法、特征曲线法、重迭曲线法、自动回归平均法,指出这些传统算法应用于地区级电网的短期负荷预测某些时期仍可获得较好的预测精度。在总结了几种传统的预测算法和人工神经网络(ANN)算法在电网短期负荷预测中应用的基础上,介绍了两种改进的ANN算法,并提出预测时应考虑的相关因素。为减少输入神经元节点,提高收敛速度,应将相关因素按预测方案分组。通过在实际应用中的验证,本文提出的方法是有效的。

【作者单位】：荷泽供电公司调度所荷泽供电公司调度所
【分类号】：TM715

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	【参考文献】
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前3条

1	夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
2	康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
3	梁海峰,涂光瑜,唐红卫;遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2001年01期

	【共引文献】
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前10条

1	侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
2	贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
3	侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
4	张毓;疏靖;;一种智能型预测技术在电力系统中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
5	尹辉娟;史智兴;;模糊控制技术在节水灌溉中的应用[J];安徽农业科学;2009年23期
6	张师玲;李正明;周新云;孙俊;张兵;;基于改进神经网络的农村电力系统短期负荷预测[J];安徽农业科学;2009年30期
7	张继东;苏玫舒;;自动控制在废水处理中的应用[J];鞍山科技大学学报;2007年04期
8	周世官,李钟侠;神经网络结构及其权值优化的遗传算法[J];兵工自动化;2004年04期
9	栾艳冰,李顺华,屈祖玉;用神经网络技术建造碳钢和低合金钢大气腐蚀知识库[J];北京科技大学学报;2002年05期
10	于丽杰,王京;监控AGC系统的智能PID控制策略[J];北京科技大学学报;2005年01期

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前10条

1	;The Load Forecasting Using the PSO-BP Neural Network and Wavelet Transform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2	刘智勇;阮太元;李烨;;模糊控制在静电除尘领域中的应用[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年
3	李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
4	李强;张茂青;孙长岭;李子曦;;基于遗传算法的模糊神经网络PID控制器研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
5	赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
6	高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
7	张祥东;钱锋;;汽油调合的辛烷值(RON)估算方法综述[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年
8	王武;董海鹰;;面向热工过程的分层多变量模糊预测控制研究[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9	侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年
10	侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	邵宗凯;无刷双馈电机建模及智能控制策略研究[D];华中科技大学;2010年
2	詹跃东;质子交换膜燃料电池的综合智能协调控制研究[D];昆明理工大学;2010年
3	汤亮;基于综合效益评价的陶瓷产品全生命周期理论研究及应用[D];武汉理工大学;2010年
4	白羽;不同生态因子下LMBR处理制药废水运行效能及数学模型[D];东北林业大学;2011年
5	王炼红;人工免疫优化与分类算法及其应用研究[D];湖南大学;2009年
6	尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
7	阎石;结构振动智能控制的人工神经网络与模糊逻辑方法研究[D];大连理工大学;2000年
8	张泠;建筑墙体表面换热过程辩识方法与数值预测方法研究[D];湖南大学;2001年
9	翁建生;基于磁流变阻尼器的车辆悬架系统半主动控制[D];南京航空航天大学;2002年
10	谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2	史大伟;宽频调速系统设计及精度分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
3	吴天柱;基于DSP转台伺服控制系统的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
4	孙立晶;基于模糊-PID算法的柴油机调速控制策略设计与研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5	王剑;掘进机器人控制算法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6	秦伟;循环流化床锅炉燃烧系统建模及其控制系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7	李薛;汽油机瞬态工况空燃比控制策略仿真研究[D];长沙理工大学;2010年
8	谢洪艳;基于ADRC的水面船舶动力定位控制技术及仿真研究[D];中国海洋大学;2010年
9	李丽孔;加热炉炉温专家模糊策略的研究[D];河北工程大学;2010年
10	李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前1条

1	何述东,瞿坦,黄心汉;电力负荷短期预测的改进神经网络方法[J];电力系统自动化;1997年11期

	【相似文献】
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前10条

1	侯凯元,穆钢,杨右虹,惠永杰;地区电网短期负荷预测系统的研究[J];电力系统及其自动化学报;2001年05期
2	罗军;何光宇;张思远;万源;李小锐;;基于负荷点相似的地区短期负荷预测新方法[J];电网技术;2007年06期
3	贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期
4	程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
5	朱向阳,林鹤云;一种基于RAN和专家系统的短期负荷预测方法[J];华东电力;2004年09期
6	侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2006年S2期
7	詹源;李昭廷;;基于单纯历史负荷数据的短期负荷预测的探讨[J];科技创新导报;2008年32期
8	高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石;短期负荷预测相关因素的自适应训练[J];电力系统自动化;2002年18期
9	赵学成;王丽君;赵宇红;;一种改进的电力系统短期负荷预测方法[J];湖南电力;2006年01期
10	侯红梅;;提高地区电网的短期负荷预测准确率[J];华北电力技术;2009年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
2	吴仁志;林小峰;宋绍剑;;多层前向神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
3	胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4	盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
5	邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
6	刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪新机遇新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年
7	侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8	侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年
9	杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年
10	田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者朱蓓宁;今后5年我市电网投资近百亿元[N];南通日报;2006年
2	记者李智勇通讯员陈华陈蒸;部分地区可能实施有序用电[N];福州日报;2008年
3	李赫元;暴雨来了，我们从容应对[N];东北电力报;2010年
4	郑朝英　记者樊金钢;“十二五”哈尔滨地区电网迈向智能化[N];黑龙江日报;2011年
5	潘静　刘新梅邵顺义;保障节日电网安全[N];蚌埠日报;2009年
6	通讯员池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
7	吴东升;福建九地区电网实现调控一体化[N];国家电网报;2011年
8	张树斌范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
9	王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
10	通讯员何志龙孟媛;奇台地区电网“十二五”规划通过初审[N];昌吉日报;2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2	张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3	程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4	赵亮;地区电网智能调度理论与管理模式研究[D];华北电力大学;2012年
5	杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6	雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7	卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
8	杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学（北京）;2007年
9	耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
10	郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	汪方中;地区电网变压器经济运行工程化研究[D];河海大学;2003年
2	朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
3	刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
4	冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
5	刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年
6	赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力（北京）大学;2002年
7	李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8	陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
9	白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
10	胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年

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