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《第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集》 2009年
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一种电子邮件敏感信息检测算法

刘子豪  庄毅  
【摘要】:针对目前电子邮件安全网关不能很好地支持敏感信息检测问题,深入研究了Winnow算法和Markov模型,在N-Gram语言模型的基础上,提出了一种邮件特征选择方法——Markov-Gram,该方法以句子为单位进行特征项的选取,不仅保留了更多的语义信息,而且可以有效地减少特征项的数目,解决"维度灾难"问题;提出一种Winnow算法训练过程中初始权重生成方法,该方法融入了电子邮件结构特点以及关键词的密级等相关信息,可以有效减少Winnow算法训练的轮数;基于以上两点提出了电子邮件敏感信息检测算法——EWMG;实验结果表明:提出的上述两种方法效果很好,采用EWMG算法对邮件敏感信息检测时,其正确率较Winnow算法有明显提高.

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