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《自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)》2009年
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基于BP神经网络的公路隧道火灾探测研究

朱红伟  
【摘要】:通过对隧道环境和火灾特点的分析,选取了温度、烟雾浓度、CO浓度作为隧道火灾探测的主参数对隧道火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对隧道火灾进行探测识别。MATLAB仿真分析结果表明,基于神经网络的火灾探测方法对隧道火灾正确识别率高,减少了误报,增强了系统对环境的适应性能。该方法对隧道火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。
【作者单位】:河北廊坊武警学院消防指挥系
【分类号】:U453.8

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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