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《自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)》2009年
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基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析

朱珍德  李红波  尚剑飞  刘金辉  
【摘要】:建立了基于粒子群算法的支持向量机预测模型,采用粒子群算法对核函数和模型参数进行了优化。将建立的模型应用于付村煤矿3上411运顺的变形预测,结果表明预测结果与实际监测数据误差很小。对基于粒子群算法的支持向量机PSO—SVM模型与灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络L-MBP模型的预测结果进行了比较,结果显示PSO—SVM预测方法具有更高的预测精度,表明采用PSO—SVM模型进行巷道变形预测是可行的,有一定的推广应用价值。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
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10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
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3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
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7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 赵玉凤;张可能;;现代竖井设计的岩土工程状况[J];采矿技术;1989年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱珍德;李红波;尚剑飞;刘金辉;;基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 林岗平;东辰岩土工程公司“四抓”促发展[N];中煤地质报;2010年
6 本报记者 于德福 赵应繁;外来的和尚会念经[N];地质勘查导报;2006年
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9 山东省鲁北地质工程勘察院 周世海;“产”自地球深部的知名品牌[N];地质勘查导报;2007年
10 郭延春;披荆斩棘铸辉煌[N];中国矿业报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
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9 马恩杰;赤铁矿选矿厂综合生产指标分解的优化方法研究[D];东北大学;2007年
10 林娜;高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D];成都理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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3 邵剑生;动力灾害煤炭资源开采危险程度预测方法[D];山东科技大学;2011年
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5 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
6 单明霞;基于GIS的支持向量机分类模型建立及其在资源评价中的应用[D];成都理工大学;2009年
7 李颖;基于支持向量机的煤层底板突水预测方法研究[D];煤炭科学研究总院;2007年
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10 张海燕;基于SVM的采空区围岩稳定性预测研究[D];西安科技大学;2007年
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