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《第十届中国科协年会论文集(一)》2008年
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基于SVM的装备战备完好性预测模型

张向波  梅国建  徐宗昌  
【摘要】:竞争的战争环境和任务的变化,越来越需要装备的完好来保障作战行动。装备完好性是装备保障的核心和中心工作。基于结构风险最小化的支持向量机(SVM)是统计学习理论的核心内容,建立在完善的数学理论基础之上,并且具有良好的泛化能力。利用SVM方法对装备的战备完好性进行预测,提高机器学习方法的预测能力,并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例,建立预测模型,通过不同的参数选择,比较了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明,该方法是预测装备战备完好性的有效方法。
【作者单位】:装甲兵工程学院技术保障工程系
【分类号】:E920

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘慧卿;周国峰;张先起;;空调负荷混沌特性分析与预测[J];四川建筑科学研究;2009年05期
2 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
6 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
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8 罗九林;董原生;吕会强;徐隆洋;;装甲装备保障装备发展探讨[J];车辆与动力技术;2008年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 王春林;;灰熔点预测建模研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
4 林明;蔡增杰;朱武峰;;关于液压系统绿色维修几个问题的初探[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
5 曹冒君;徐宗昌;;虚拟现实技术在装备维修IETM中的应用研究[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
6 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
7 曹樱;;大额金融交易的可疑度量化研究[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
8 雷育生;胡梁勇;韩建礼;;基于CSDB的装备IETM创作平台原型系统设计[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年
9 雷育生;胡梁勇;姜巍巍;杨学文;;基于S1000D的IETM数据管理模式研究[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年
10 徐宗昌;胡梁勇;安钊;;基于S1000D规范的LSAR数据的IETM转化研究[A];2008全国制造业信息化标准化论坛论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
4 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
5 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
6 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 李锦卫;基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模[D];湖南农业大学;2010年
8 卢惠民;自主移动机器人全向视觉系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
10 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
4 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
5 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
8 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
9 王硕;基于小波变换的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
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【相似文献】
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2 梅国建;张向波;徐宗昌;温再华;;基于支持向量分类的装备完好性预测模型[J];装甲兵工程学院学报;2009年01期
3 宋彬;龚传信;管维荣;;支持向量机在弹药训练消耗量预测中的应用[J];军械工程学院学报;2006年01期
4 王怀威;李曙林;刘文法;;子弹击穿飞机薄板结构的损伤预测研究[J];微计算机信息;2008年27期
5 李洪儒;许葆华;;某型导弹发射装置液压泵故障预测研究[J];兵工学报;2009年07期
6 许绍杰;谭贤四;聂涛;张衡;;基于SVM的雷达装备器材间断性需求预测[J];现代雷达;2011年06期
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10 杜鑫;辛后居;徐启丰;;基于支持向量机的战套器材组配决策研究[J];军械工程学院学报;2008年06期
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1 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
2 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
3 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
4 王建成;;基于神经网络的弹药消耗预测模型[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
5 邢清华;刘付显;王磊;董涛;;基于概率支持向量机的空中目标识别研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
6 魏崇辉;金福禄;何亚群;;基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
7 梁庆卫;宋保维;姜军;;鱼雷检测时间的灰色预测[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年
8 孙涛;高爱军;王征;;鱼雷动力装置振动一致性概念及关键技术探讨[A];第十二届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2009年
9 任双瑛;徐达;;基于支持向量机的火炮身管烧蚀磨损预测模型研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2010年
10 李华;吴浩;葛忠学;王伯周;;含能材料分子设计与性能预估研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
2 孙娜;通信电台细微特征研究[D];北京邮电大学;2010年
3 甘建超;混沌信号处理在雷达和通信对抗中的应用[D];电子科技大学;2004年
4 李卉;光电防御系统作战效能评估方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于妮娜;基于支持向量机的水雷目标识别研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
2 徐真红;武器系统的贮存寿命预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 周立业;基于人工嗅觉的装备故障信号分析方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘雪;通信对抗盲侦察关键技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
5 李伟;嵌入式自行火炮底盘系统状态检测和故障诊断技术研究[D];江苏大学;2009年
6 沈家瑞;通信对抗中的干扰识别技术研究[D];电子科技大学;2011年
7 刘世明;基于船体—设备动力学耦合特性的设备冲击阈值研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 范伟;雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究[D];电子科技大学;2007年
9 姜久菊;等离子体与火药相互作用过程的系统辨识[D];南京理工大学;2008年
10 陈蓓;粉状炸药配料预测控制系统研究[D];中南大学;2008年
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