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《第十届中国科协年会论文集(一)》 2008年
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基于SVM的装备战备完好性预测模型

张向波  梅国建  徐宗昌  
【摘要】:竞争的战争环境和任务的变化,越来越需要装备的完好来保障作战行动。装备完好性是装备保障的核心和中心工作。基于结构风险最小化的支持向量机(SVM)是统计学习理论的核心内容,建立在完善的数学理论基础之上,并且具有良好的泛化能力。利用SVM方法对装备的战备完好性进行预测,提高机器学习方法的预测能力,并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例,建立预测模型,通过不同的参数选择,比较了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明,该方法是预测装备战备完好性的有效方法。

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