SOFM方法在山东省17地市旅游综合实力评价中的应用
【摘要】:正1 引言目前对旅游综合实力的测度尚未达成共识,定量化研究多集中在省际(全国各省)之间,而对省域(省内各地、市)内的研究很少。评价区域旅游发展综合实力,必须建立适当的指标体系,陆相林(2007) 构建了山东省17地市旅游综合实力评价的指标体系,并用主成分方法进行了评价。人工神经网络(ANN,Artificial Neutral Network)是20世纪科学技术所取得的重大成果之一。当前, 神经网络在我国旅游研究中主要应用于预测和分类。SOFM 应用于旅游研究的成果较少,且应用过程
【作者单位】:枣庄学院旅游与资源环境系 【关键词】:旅游综合实力 人工神经网络(ANN) SOFM 方法 山东省 【分类号】:F592.7
【正文快照】:
1引言 目前对旅游综合实力的测度尚未达成共识,定全化研究多集中在省际(全国各省)之间【王一3],而对省 域(省内各地、市)内的研究很少。评价区域旅游发展综合实力,必须建立适当的指标体系,陆相林(2 007) 钩建了山东省17地市旅游综合实力评价的指标休系,并用主成分方法进
|
|
|
|
| 1 |
陆相林;;区域旅游综合实力评价指标体系的构建及其实证研究——以山东省17地市为例[J];河北师范大学学报(自然科学版);2007年02期 |
| 2 |
王红国,李娟文;我国旅游业综合实力评价及地域分异规律研究[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年04期 |
| 3 |
朱要武,冯学钢;西部地区旅游业发展现状评价与发展对策研究[J];开发研究;2003年04期 |
| 4 |
吴江华,葛兆帅,杨达源;基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测——以日本对香港的国际旅游需求分析为例[J];旅游学刊;2002年03期 |
| 5 |
滕丽,王铮,蔡砥;中国城市居民旅游需求差异分析[J];旅游学刊;2004年04期 |
| 6 |
孙燕平,张琳,吕仁义;旅游客源预测的神经网络方法[J];人文地理;2002年06期 |
| 7 |
王艳,李新运,宫磊;基于ANN的山东省可持续发展水平的区域差异[J];资源开发与市场;2004年02期 |
|
|
|
|
|
| 1 |
潘勇;蒋军成;;人工神经网络方法在脂肪醇闪点预测中的应用[A];第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会论文集[C];2006年 |
| 2 |
谢诗文;丁晓鸿;滕林;陈文媛;曾理;胡永达;杨邦朝;;微波电路的建模与优化[A];中国电子学会第十四届电子元件学术年会论文集[C];2006年 |
|