《加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）》2002年

蚁群算法进行连续参数优化的新途径

【摘要】：正本文提出用蚁群算法进行连续参数优化的一种方法。该方法对解的每一个分量的可能的取值组成一个动态的候选组,并对候选组中的每一个值记录其信息量。在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量选择解分量的初值,然后使用交叉、变异操作来确定解的值。我们以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用遗传算法具有更好的收敛速度和稳定性,克服了蚁群算法不太适合求解连续参数优化问题的缺陷。我们以求解非线性规划问题为例说明我们的方法,考虑如下的非线性规划问题:

【分类号】：TP301.6

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中国期刊全文数据库

前10条

1	徐精明,曹先彬,王煦法;多态蚁群算法[J];中国科学技术大学学报;2005年01期
2	刘康,余玲;蚁群算法及其连续优化算法初析[J];四川理工学院学报(自然科学版);2004年01期
3	陈宏建,陈崚,徐晓华,屠莉;改进的增强型蚁群算法[J];计算机工程;2005年02期
4	田富鹏;改进型蚁群算法及其在TSP中的应用[J];兰州大学学报(自然科学版);2005年02期
5	李智,李伟;蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用[J];铸造;2004年11期
6	江重光,傅培玉,孙仲宪,汪镭,吴启迪;智能蚁群算法[J];冶金自动化;2005年03期
7	李开荣,陈宏建,陈崚;一种动态自适应蚁群算法[J];计算机工程与应用;2004年29期
8	鲁强,陈明;平面布局的蚁群算法[J];计算机应用;2005年05期
9	姜桦,李莉,乔非,吴启迪;蚁群算法在生产调度中的应用[J];计算机工程;2005年05期
10	王剑,李平,杨春节;蚁群算法的理论与应用[J];机电工程;2003年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	许志红;张培铭;;基于蚁群算法的智能交流接触器优化设计[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十二届学术年会论文集[C];2005年
2	宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
3	师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
4	陈双全;王尚旭;;一种新的非线性反演寻优算法[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年
5	彭敏晶;林健;肖健华;;基于蚁群算法的MAS路网容量仿真模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
6	许;陈国仁;张利萍;;应用于拣选操作的自动化立体仓库作业优化调度[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
7	李彦苍;索娟娟;;基于熵和信息素的自适应GA及其在组合优化中的应用[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
8	申春;彭秀增;罗凡;李肃义;;基于方向启发因子的蚁群算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
9	肖智;钟波;李昌隆;陈玲;;一种基于蚁群算法的物流优化方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
10	张辉;王锡淮;肖健梅;;基于改进蚁群算法的旅行商问题[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	崔雪芹;北航在蚁群算法研究方面取得系列成果[N];科学时报;2009年
2	惠永辉　徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
3	伊国;澳门监狱保障罪犯选举权[N];法制日报;2001年
4	记者　王红玉、刘卫国;何厚铧呼吁选民为“一国两制”事业共同努力[N];人民日报海外版;2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2	吕勇;蚁群优化算法及在网络路由中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3	张则强;基于仿生的数字物流平衡问题理论与应用研究[D];西南交通大学;2006年
4	吴飞;基于光纤光栅的多力参数测量及信号分析技术的研究[D];燕山大学;2007年
5	李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
6	毕晓君;基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7	宋杰;仿生计算在生物信息学中的应用[D];安徽大学;2006年
8	王超学;遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究[D];西安理工大学;2007年
9	赵雪花;河川径流演变规律的挖掘与识别技术[D];西安理工大学;2005年
10	许刚;给水管网水力模型校正研究[D];浙江大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	詹士昌;蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用[D];浙江大学;2002年
2	赵强;蚁群算法在中压城市配电网规划中的应用[D];四川大学;2003年
3	梁栋;蚁群算法在生物序列比对中的应用[D];西安电子科技大学;2004年
4	柯昌正;动态车辆调度问题研究与应用[D];北京交通大学;2007年
5	温玉娟;蚁群算法在图象分割中的应用[D];武汉理工大学;2005年
6	沈彬;改进蚁群算法在物流配送中的应用研究[D];浙江大学;2004年
7	王佳超;应用蚁群算法进行物流配送路线优化研究[D];大连海事大学;2006年
8	王俊峰;基于改进蚁群算法的机器人路径规划[D];南京师范大学;2005年
9	师凯;带时间窗的联盟运输调度问题蚁群算法研究[D];广东工业大学;2006年
10	宝峰;蚁群算法在区域水土资源规划中的应用[D];河海大学;2006年

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