基于混合自适应遗传算法的飞机气动优化设计

【摘要】：正计算机技术和计算数学的迅速发展,使气动设计借助数值优化这一强大工具极大的降低了设计费用,缩短了设计周期。由于气动优化设计是通过数值优化方法和气动性能计算的结合来实现的,所以优化方法和气动性能计算的可靠性、精度和效率是关系到设计成败的重要因素。

【作者单位】：西北工业大学飞机系
【分类号】：V22

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前10条

1	王健;徐涵;;一种基于自适应遗传算法的航迹重规划[J];计算机与现代化;2011年04期
2	鲁峰;黄金泉;;基于遗传算法的航空发动机机载模型支持向量机修正方法[J];航空动力学报;2009年04期
3	宋磊;黄长强;王治军;吴文超;;红外导引头定向扫描控制研究[J];电光与控制;2010年05期
4	张玉州;吴海峰;;基于AGA的地面等待问题建模及优化[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
5	雷旭升;白浪;洪晔;杜玉虎;;基于自适应遗传算法的小型无人旋翼机系统辨识方法[J];机器人;2011年05期
6	马通;汪立新;;改进递阶自适应遗传神经网络在动力调谐陀螺随机漂移建模预测中的应用[J];弹箭与制导学报;2008年04期
7	王晓鹏;基于自适应遗传算法的飞行器气动参数辨识(英文)[J];宇航学报;2003年03期
8	王晓鹏,高正红;应用自适应遗传算法的气动优化设计[J];计算物理;2000年05期
9	晏飞,李为吉;基于自适应遗传算法的复合材料层合板铺层顺序优化设计[J];西北工业大学学报;2001年01期
10	屈新芬,程永生,谭惠民,杨莉;基于自适应遗传算法的联锁滚转共振特征量计算[J];北京理工大学学报;2004年06期

中国重要会议论文全文数据库

前3条

1	王晓鹏;;基于混合自适应遗传算法的飞机气动优化设计[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
2	程思微;张辉;陈璟;周军升;;基于广义进化多目标优化框架的航天任务优化与仿真系统[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
3	曹智顺;姚建尧;王建军;;基于概率特性的航空发动机转动部件高周疲劳寿命评估技术[A];现代振动与噪声技术（第九卷）[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	高建辉;浮壁式火焰筒瓦块结构的优化分析方法研究[D];南京航空航天大学;2012年
2	鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前4条

1	赵焕省;航班机组排班算法及应用技术研究[D];南京航空航天大学;2007年
2	范淑梅;基于自适应遗传算法的航天器快速轨道机动研究[D];山东大学;2008年
3	田晶;某型涡扇发动机装配质量保证关键技术的研究[D];沈阳航空航天大学;2012年
4	肖真真;基于任务均衡的航空公司机组人员指派问题研究[D];中国民用航空飞行学院;2012年

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