基于区域生长与伪彩色增强的医学超声图像病变提取算法研究

【摘要】：正1 引言超声成像是一种重要的医学影像技术,具有成本低,实时性好,无损伤等优点,超声图像为临床诊断提供了重要依据。然而,在超声成像的过程中,不可避免地产生噪声,降低了图像的质量,对超声图像的分析产生影响。为了有效地去除噪声干扰、提取病变,便于医生作出正确的诊断,在进行图像分析之前,通常要对超声图像进行滤波、分割等预处理。图像滤波的目的在于降低图像的噪声,分割则是把图像中若干感兴趣的区域与背景分开,是图像分析的基础。一般人眼对黑白图像的灰度变化不很敏感,却能分辨上千种不同的颜色,因而,将黑白的超声图像变为彩色图像,即对图像进行伪彩色增强,能提高图像的可鉴别度,使人们从中获得更多的图像信息,有助于医生对疾病的诊断。