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《2017年中国城市交通规划年会论文集》2017年
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基于RFID数据的南京新街口商圈停车特征

董莹  刘海平  钱林波  
【摘要】:随着国民经济的快速增长,小汽车拥有量持续上升,停车难问题也越来越凸显。在高度繁荣的商业区由于达到一定规模,产生集聚效应,吸引大量客流,交通吸引量也随之增大。因此停车问题频发,逐渐成为制约区域经济发展的瓶颈。为引导商业区的交通与商业和谐发展,解决停车的供需矛盾问题,就要研究分析高度繁荣商业区的停车行为特征。对国内外研究现状进行分析,首先,介绍南京新街口商圈和RFID数据采集,然后,阐述基于RFID数据的停车行为判断流程,再结合GIS空间分析技术,对数据进行统计分析以及特征的提取,从而获得南京新街口商圈范围内机动车停车分布情况。最后,利用机器学习的相关理论,并结合有关数据,对南京新街口商圈停车进行预测分析。

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