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《重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集》2010年
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基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类

方群会  
【摘要】:本文提出一种基于最小二乘支持向量机结合纠错输出编码的方案,实现对几种常见暂态电能质量扰动波形的分类。首先对暂态扰动信号进行小波分解求取各层系数能量值、方差值和扰动持续时间作为特征量,来综合反映各种暂态扰动信号的特征。在此基础上,利用纠错输出编码的方案将多个支持向量机二分类器构造成一个多分类器,实现对暂态电能质量扰动类别的辨识,与一对一、一对多编码方案相比,纠错输出编码方案具有纠错功能、所用二分类器个数少、且计算量小的优点,仿真实验验证了本文所采取方案的正确性和有效性。其主要结论为:本文提出的将LS_SVM与纠错编码结合的,从而将支持向量机不能解决的多分类问题转化成而分类,成功地应用于暂态电能质量扰动分类,仿真实验结果表明,与其它方法相比,此方法具有输出纠错功能,使用LS_SVM二分类器个数少,训练时间短,正确识别率高的优点。
【作者单位】:重庆电力公司长寿供电局
【分类号】:TM711

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