车内导线串扰问题的模糊推理预测

【摘要】：提出应用模糊逻辑推理对互连导线间串扰问题进行预测的方法,选择对互连导线串扰响应有影响的相关参数作为预测因子,并根据数据的统计特性对其分级,然后归并模糊蕴涵式语句确定模糊蕴涵关系集。该方法与其它方法相比,避免了为求解复杂的麦克斯韦方程而建立的复杂的、局限性的模型,提高了预测的精度。最后,将串扰的模糊推理预测结果和检验样本进行了比较,表明了该方法的有效性。主要结论:本文提出了用模糊推理对导线间串扰问题进行预测的方法,研究的模型不依赖于具体的数学表达式,而是通过事物之间的内在联系提取各种信息,保证了分析的客观性。在确定合理的决策原则下,代入设计参数可以得到电磁干扰的级别,从本文所举例子可以看出,应用模糊推理的电磁兼容预测是可行的。基于模糊推理所得出的结论和人的思维方式相似,更加有利于人对知识的理解。作者虽然只是以车内两共地两根导线之间的串扰为例,但是并不局限于此,可以经推广应用到导线走向不一致、弯曲等其它复杂情况,也可应用于电磁兼容预测的其它领域,如火花塞点火对车内电子设备产生的传导干扰等。但是应用模糊推理预测的方法需要大量具有代表性的原始数据和相关经验,因此,前期数据和经验的积累对运用模糊推理的方法来进行预测是非常重要的。与现有的人工神经网络预测方法相比,模糊逻辑推理方法具有较强的知识表达能力,能够从原始数据中自动总结和提取新的推理规则,因而具有广泛的应用前景。