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城市居民出行调查预测模型研究

宋丽红  罗泽举  
【摘要】：本文建立了一种新的城市居民出行调查的支持向量机动态预测模型,利用ε-不敏感损失函数,控制了解的稀疏性,使预测更加准确和合理。该模型优于传统的直接计算法,利用出租车规划的动态指标来预测居民出行总量,预测置信度达98.5%,为未来城市居民出行调查提供了通用预测方法,更为各级政府作出相关城市规划提供了重要决策依据。

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