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《2008年计算机应用技术交流会论文集》2008年
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一种最大化分类间隔的感知器训练算法

邹志强  何中市  冷崇钦  
【摘要】:本文提出了一种新的感知器训练算法,它在训练数据线性可分和线性不可分两种情况下都能够收敛。该算法的目标是要使分类间隔最大化,且采用梯度下降的权向量搜索算法来达到上述目标。实验结果表明相对于LMS训练法则,本文算法有更快的收敛速度和更小的分类误差率。
【作者单位】:重庆大学计算机学院
【分类号】:TP183

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