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基于古建筑三维激光扫描数据的三维重建研究(英文)

张瑞菊  王晏民  宋代学  
【摘要】:为快速、准确的重建古建筑三维模型,本文基于一优化的空间栅格数据结构,研究一种综合采用改进的Marching Cubes方法和可变形模型方法的三维重建方法。古建筑三维激光扫描数据经过去噪、配准和融合等数据处理之后,已经变成离散的点云数据。基于这些离散的点云数据重建三维模型时,为建立点之间的拓扑关系,一优化的空间栅格数据结构首先被采用;然后利用改进的Marching Cubes方法构建的三维模型作为初始的三维模型;最后根据改进的可变形模型的原理,通过点云数据和初始模型的耦合作用获取高精度的三维模型。本文的实验数据采集于故宫古建筑群。实验结果表明本文的研究方法可以高效、稳健的重建古建筑三维模型。

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