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《中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集》2008年
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多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究

郭健  张继贤  张永红  曹银璇  
【摘要】:首先以黑龙江省多时相MODIS影像为试验数据,利用最大似然分类(MLC)、自组织神经网络(SONN)、支持向量机(SVM)以及决策树分类(DTC)等四种广泛使用的分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、参数的选择、分类速度等多个方面对4种分类方法进行了深入比较和分析。综合比较得出:决策树分类法最优,而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。进而将此二法推广至全国范围的土地覆盖分类试验中,并进行精度对比。本文中所得出的结论将对于在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。
【作者单位】:中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所
【分类号】:TP751

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 罗亚,徐建华,岳文泽;基于遥感影像的植被指数研究方法述评[J];生态科学;2005年01期
2 李爽,丁圣彦,钱乐祥;决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用[J];遥感技术与应用;2002年01期
3 刘勇洪,牛铮;基于MODIS遥感数据的宏观土地覆盖特征分类方法与精度分析研究[J];遥感技术与应用;2004年04期
4 骆剑承,周成虎,梁怡,马江洪;支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究[J];遥感学报;2002年01期
5 王圆圆,李京;遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述[J];遥感信息;2004年01期
6 刘勇洪,牛铮,徐永明,李向军;多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价[J];中国科学院研究生院学报;2005年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 王亚楠;陈圣波;逄超;陶玉龙;;基于MODIS数据的松花江流域土地利用信息提取研究[J];安徽农业科学;2010年06期
3 宫攀;;基于物候特征参数的土地覆盖分类研究——以东北地区为例[J];安徽农业科学;2010年11期
4 杜子涛;颜树强;杨小明;王德军;任海峰;;基于TM影像的内蒙古奈曼旗土地利用/覆被变化分析[J];安徽农业科学;2011年21期
5 周志华;林维芳;许高程;谢先明;王松;;基于面向对象的滑坡快速识别技术研究[J];安徽农业科学;2012年05期
6 沈文娟;孙力;明莉;李明诗;;城市不透水层遥感监测研究进展[J];安徽农业科学;2012年10期
7 朱艾莉;吕成文;;城市不透水面遥感提取方法研究进展[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2010年05期
8 王馨凝;李国春;;基于MERSI和MODIS数据的2种监督分类方法比较研究[J];现代农业科技;2009年07期
9 胡鸿瑞;吴泽民;吴文友;;应用遥感技术估测合肥市植被叶面积绿量[J];安徽农业大学学报;2010年02期
10 闫琰;董秀兰;李燕;;基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究[J];北京测绘;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 廖晓玉;刘兆礼;张继权;佟志军;;基于支持向量机的锡林郭勒盟草原火灾风险预测分析[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
2 刘凤仙;王荣静;张玮;;华北地区基于MODIS的地表覆盖监测方法研究——以建筑用地为例[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
3 赵超;杨彬云;郭英;王鑫;;基于SPOT影像的决策树分类在白洋淀湿地解译中的应用[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
4 蒋海良;;数字地图在用地审批、土地登记发证的应用[A];全国地图学与GIS学术会议论文集[C];2004年
5 刘凤仙;王荣静;张玮;;华北地区基于MODIS的地表覆盖监测方法研究——以建筑用地为例[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
6 黄玉霞;许东蓓;蒲肃;;SVM方法在森林火险预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
7 韩涛;徐晓桃;颉耀文;;基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究[A];第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2009年
8 韩涛;徐晓桃;颉耀文;;基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究[A];第七届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会论文集[C];2010年
9 郭鹏;邹春辉;赵学斌;;MODIS影像水体监测方法研究进展[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年
10 韩涛;徐晓桃;颉耀文;;基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究[A];S10 气象与现代农业发展[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李莹;基于遥感的黄河三角洲土地利用覆被变化研究[D];山东科技大学;2010年
2 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 胡鸿瑞;应用遥感技术估测合肥市城市森林绿量[D];安徽农业大学;2010年
4 王文文;CBERS-02B星CCD影像大范围土地覆盖分类潜力分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 张丹;基于多分类器融合的遥感影像分类方法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 马聪;基于ArcEngine的矿区生态环境综合评价系统研究与建立[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 吴云;基于RS和GIS的植被覆盖度估算及动态变化分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 王俊朝;基于中尺度遥感影像的早稻种植面积提取方法探讨[D];安徽师范大学;2010年
9 李源泰;基于人工神经网络的遥感影像分类研究[D];昆明理工大学;2010年
10 马延辉;南方针叶林遥感信息提取研究[D];中南林业科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周廷刚,郭达志,陶康华;NCIVI及其在城市绿化航空遥感调查中的应用——以宁波市为例[J];城市环境与城市生态;2003年01期
2 贾永红;人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用[J];测绘通报;2000年07期
3 骆剑承,王钦敏,周成虎,梁怡;基于自适应共振模型的遥感影像分类方法研究[J];测绘学报;2002年02期
4 毛建旭,王耀南,孙炜;基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法[J];测绘学报;2002年04期
5 巫兆聪;基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J];测绘学报;2003年01期
6 朱长青,杨启和,朱文忠;基于小波变换特征的遥感地貌影像纹理分析和分类[J];测绘学报;1996年04期
7 张宝光;数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用[J];测绘信息与工程;2000年02期
8 陈玉敏;基于神经网络的遥感影像分类研究[J];测绘信息与工程;2002年03期
9 杨存建,周成虎;基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J];地理学与国土研究;2001年01期
10 骆剑承;遥感影像智能图解及其地学认知问题探索[J];地理科学进展;2000年04期
【相似文献】
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1 刘庆凤;刘吉平;宋开山;;基于MODIS/NDVI时序数据的土地覆盖分类[J];中国科学院研究生院学报;2010年02期
2 张锦水;何春阳;潘耀忠;李京;;基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究[J];遥感学报;2006年01期
3 赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
4 黄秀丽;王蔚;;SVM在非平衡数据集中的应用[J];计算机技术与发展;2009年06期
5 刘晓亮;丁世飞;朱红;张力文;;SVM用于文本分类的适用性[J];计算机工程与科学;2010年06期
6 毛伟;;基于支持向量机的回归应用研究[J];科技资讯;2011年12期
7 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
8 业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
9 周珂;彭宏;胡劲松;;支持向量机在心电图分类诊断中的应用[J];微计算机信息;2006年09期
10 刘太安;杨柏翠;刘欣颖;李涵;;基于特征选择的最少核分类器研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭健;张继贤;张永红;曹银璇;;多时相MODIS影像土地覆盖分类比较研究[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 ;The Projection Adaptive Natural Gradient Online Algorithm for SVM[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;On-line Adaptation Algorithm for RBF Kernel Based FS-SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 余骁捷;邵阳;吴及;王侠;;基于SVM和MMR融和的自动文摘方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
2 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
3 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
4 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
5 李建伏;基于DNA序列的进化树构建算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
6 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
7 刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
8 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年
9 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 朱天一;基于SVM的梅雨量预测研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 杨镇宇;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测技术研究[D];西南大学;2010年
4 殷光;基于SVM的验证码识别算法研究[D];安徽大学;2010年
5 陈桂荣;SVM解的简化方法及CS中稀疏信号的重构方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 秦攀攀;基于最小二乘支持向量机方法的复杂人机系统操作员功能状态建模与预测[D];华东理工大学;2011年
7 杨飞;基于SVM的煤炭销售分析预测系统的研究[D];太原科技大学;2011年
8 赵丹丹;基于粒子群优化的过热汽温SVM预测控制[D];华南理工大学;2010年
9 高洁;基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究[D];华东师范大学;2011年
10 崔克彬;分类分析的研究与实现[D];华北电力大学(河北);2005年
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