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《全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)》 2003年
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BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究

王灿星  祁国伟  何曦  卓国祥  
【摘要】:正 本文探讨用BP神经网络方法进行大气中颗粒物(TSP)污染预测的可行性。通过对网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统。针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明将BP神经网络用于环境污染预测有以下几个特点:①只要学习样本具有代表性。应用BP神经网络对其训练后,就能自动获得预测因子与预测量之间的合理规则。因此,用BP法建立的环境污染预测模型客观性较好。②一旦对学习样本训练完毕,

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