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一种改进的C-V图像分割模型

全刚  徐钟  孙即祥  
【摘要】:针对C-V模型对与背景灰度相近目标的分割不能奏效且水平集重新初始化耗时的缺点,在C-V模型的基础上,首先对外部能量项进行改进,使得模型对目标灰度与背景灰度相近的目标也能分割出来;其次引入距离约束项逼近符号距离函数(Signed Distance Function,SDF),去除水平集重新初始化过程,加快了演化速度。实验结果验证了改进模型的有效性。

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