基于数据属性驱动的高分辨率遥感图像自适应融合分割算法

【摘要】：本文提出一种新颖的高分辨率遥感图像融合分割算法,通过对图像数据的分析,自适应确定反映其本质属性的分割线索,并选择对应最优分割方法进行细分割,从而融合不同分割线索与策略的优势,获取更符合人眼感知的分割结果。与传统方法相比,该算法避免了复杂的多源线索融合过程,降低了后续修正工作的难度,并具备了较强的扩展性。以Brodatz纹理镶嵌图和实际QuickBird高分辨率遥感图像为例,利用一种新的分割差异评价标准,从定性和定量两方面证明了本文所提分割算法的有效性和鲁棒性。

【作者单位】：国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室中国人民解放军61081部队
【基金】：国防科技重点实验室基金(编号:9140c8004010611)
【分类号】：TP751

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1	张崚,路威;基于小波尺度共生矩阵的分割算法在地物提取中的应用[J];安徽工程科技学院学报;2002年02期
2	高明,倪晋平,任学敏,马卫红;火工品闭气塞自动检测装置[J];火炸药学报;2004年03期
3	李志平,谭铁牛,韩光胜,李学恩;移动机器人视觉导航[J];北京工业大学学报;2000年S1期
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6	潘大夫;汪渤;;基于边缘方向的直线提取算法[J];北京理工大学学报;2008年06期
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10	王晓红,衣永政;基于网点图像模糊性的图像分割方法的研究[J];出版与印刷;2005年03期

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4	张智博;王艳;殷天明;;基于TCS230的颜色识别系统设计[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
5	蒋圣;羌鑫林;汪闽;;基于灰度共生矩阵改进的纹理分割算法[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年
6	蒋圣;羌鑫林;汪闽;;基于灰度共生矩阵改进的纹理分割算法[A];江苏省测绘学会2007'学术年会论文集[C];2008年
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10	韩裕生;王润生;;航片中丘陵田的自动识别研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年

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10	张雷雨;邵永社;杨毅;韩阳;;基于改进的Mean Shift方法的高分辨率遥感影像道路提取[J];遥感信息;2010年04期

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1	周晖;赵珂;王润生;;基于数据属性驱动的高分辨率遥感图像自适应融合分割算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
2	肖鹏峰;冯学智;赵书河;佘江峰;;一种基于频域特征的高分辨率遥感图像分割方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
3	郭海涛;杨志民;陈军锋;梁超;高小艳;韩辉;;利用模糊聚类的海底小目标声呐图像分割[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
4	陈亨霖;厉惠国;;遥感影像水稻边界提取方法研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
5	兰志才;赵忠明;;Snake模型在遥感影像轮廓提取中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
6	熊轶群;吴健平;;基于图像分割的城市绿地信息自动提取研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
7	刘翔;李万茂;高连如;陶发达;倪金生;;基于遥感图像变化检测的投资项目搜索技术研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
8	张戈;于夫;刘素红;王锦地;;基于GIS的遥感影像查询[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
9	殷亮;高昆;白廷柱;;改进Otsu法的遥感图像油罐目标分割研究[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
10	李琨;廖冬学;郑庆辉;;一种基于边缘细节和形态学的海岸线提取方法[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

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1	陈雁;可见光遥感图像分割与提取研究[D];中国科学技术大学;2010年
2	邵承会;高度脉冲噪声污染水岸图像分割[D];吉林大学;2005年
3	黄国祥;RGB颜色空间及其应用研究[D];中南大学;2002年
4	曹建农;基于可分解马尔科夫网的图像分割方法研究[D];武汉大学;2005年
5	陈忠;高分辨率遥感图像分类技术研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
6	张道兵;高分辨率遥感影像中交互式道路提取算法研究[D];中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）;2007年
7	李卫正;基于遥感影像分割的小班界线提取研究[D];南京林业大学;2009年
8	周海芳;遥感图像并行处理算法的研究与应用[D];国防科学技术大学;2003年
9	李奇敏;小波技术在反求工程中的若干应用[D];浙江大学;2006年
10	柳稼航;基于视觉特征的高分辨率光学遥感影像目标识别与提取技术研究[D];上海交通大学;2011年

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前10条

1	陆昳丽;面向对象的农田目标遥感识别与提取研究[D];南京大学;2011年
2	顾英杰;基于改进模糊C-均值的遥感图像聚类分割算法[D];新疆大学;2011年
3	戚尚育;高分辨率遥感图像样本提取和样本库的研究[D];西安科技大学;2008年
4	付尧;哈尔滨市区内植被信息自动分割技术研究[D];东北林业大学;2011年
5	卢祺;面向GIS的遥感图像解译技术研究及实现[D];上海交通大学;2011年
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7	徐志洁;基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究[D];中国农业大学;2005年
8	王建;基于图像处理的颗粒度测量方法研究[D];西安理工大学;2006年
9	郑南;遥感图像中飞机目标的识别分类算法研究[D];吉林大学;2007年
10	李政国;基于区域生长法的高空间分辨率遥感图像分割与实现[D];广西大学;2008年

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