基于数据属性驱动的高分辨率遥感图像自适应融合分割算法

【摘要】：本文提出一种新颖的高分辨率遥感图像融合分割算法,通过对图像数据的分析,自适应确定反映其本质属性的分割线索,并选择对应最优分割方法进行细分割,从而融合不同分割线索与策略的优势,获取更符合人眼感知的分割结果。与传统方法相比,该算法避免了复杂的多源线索融合过程,降低了后续修正工作的难度,并具备了较强的扩展性。以Brodatz纹理镶嵌图和实际QuickBird高分辨率遥感图像为例,利用一种新的分割差异评价标准,从定性和定量两方面证明了本文所提分割算法的有效性和鲁棒性。