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《第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集》2007年
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基于Adaboost的SAR自动目标识别

王颖  韩萍  吴仁彪  
【摘要】:分析了用于多类分类问题的Adaboost算法的基本原理,给出了一种基于Adaboost M2的SAR自动目标识别方法,用PCA(Primary Component Analysis)方法提取目标频域特征,在不同方位窗内建立Adaboost M2分类器,以MSTAR(Movingand Stationary Target Acquisition and Recognition)实测SAR地面目标图像作为实验数据,利用AdaboostM2分类器对目标进行分类,实验结果表明,Adaboost M2分类器可有效地用于SAR自动目标识别,同时对目标的成像方位变化具有更好的鲁棒特性。

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