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Laplace混合模型上基于BYY和谐学习的参数估计和自动模型选择

裴敏艳  马尽文  
【摘要】:贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本数据中Laplace分量的个数,并对实际Laplace混合分布的参数有较好的估计。

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