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《第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集》2007年
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基于多层SVDD的模式识别方法

朱孝开  杨德贵  
【摘要】:针对SVDD在解决两类(多类)识别问题时所产生的误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器的问题,提出了一种具有多层结构的SVDD模式识别方法。该方法在训练时对每一类样本训练出一组SVDD;识别时,按照描述程度由粗到细的顺序对未知样本进行分层判决。对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求不高等优点的同时,有效地降低了拒判率和误判率,识别率接近甚至达到了二类SVC的水平。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 王辉;基于代表示例选择与SVDD的多示例学习算法研究[D];杭州电子科技大学;2013年
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