一种去背景的车辆检测与跟踪快速算法

【摘要】：针对时间差分法检测运动物体时内部易产生空洞的缺陷,本文首先合理地选择帧差步长,调整视频帧的相减顺序;然后将视频序列中各阶段的差分结果通过加权求和,重现了物体在固定摄像机监控范围内的运动信息;在此基础上,将去除背景后的图象高斯金字塔模型与基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪算法相结合,完成了运动目标的检测与跟踪。实验证明,本文采用的算法不仅能较准确地反映运动对象在不同时刻的位置信息,而且有效地提高了Mean-Shift算法在目标姿态和位移存在明显变化下的跟踪质量。