一种改进的联合互信息多模图像配准度量
【摘要】：在单模或多模图像配准邻域,对于刚性和仿射变换,互信息已经发展成为较精确的度量方法。但是其度量的鲁棒性仍存在问题。J.P.W.Pluim提出了互信息与梯度信息联合的相似性度量方法(GMI),包含了图像的空间结构信息;该方法克服了互信息对于小尺度图像的敏感性,大大减少了互信息方法和插值引起的局部极值的情况;然而,GMI的鲁棒性仍然存在问题,在图像存在噪声的情况下,会出现函数极值偏离或变化趋势缓慢的现象,这是由于GMI仅计算了单一对应像素点的梯度因子所导致。本文提出了在此基础之上的一种改进方法,考虑了对应像素点和它邻域内梯度权值的一致性,对GMI梯度因子导致的函数极值变化趋势缓慢和偏离进行了有效的修正,获得了较好性能的配准度量函数。
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