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基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别

程剑  应自炉  张有为  
【摘要】:本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法。首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合。在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度。

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