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《第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集》2005年
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基于SVD的低复杂度语音特征波形分解方法

张鹏  鲍长春  
【摘要】:WT编码器中特征波形(CW—Characteristic Waveform)的分解与量化一直是该编码器研究的热点问题。传统的WI编码器将残差信号表示为渐变的特征波形,然后通过线性相位非因果FIR低通滤波器把CW分解为慢渐变波形和快渐变波形,分别表示语音的准周期成分和类噪声成分。这种分解方法不仅不能完全去除SEW与REW之间的相关性,而且还增加了额外一帧的延时,本文通过对现有的基于奇异值分解(SVD-SingularValue Decomposition)的特征波形分解方法的研究,深入剖析了CW奇异值分解后U、Σ和V的物理意义,并提出一种有效降低SVD复杂度的算法。

【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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