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《第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集》2005年
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基于支持向量机的混沌跳频码预测

党建亮  张家树  
【摘要】:基于跳频码固有的混沌特性,结合统计学习理论的优点,探讨了支持向量机预测跳频码的方法,以Logistic-Kent及Logistic映射跳频码为例,使用支持向量机对其进行了预测研究并对嵌入维数的选取作了详细分析,为实际参数的选择提供了一定的依据。实验结果表明:该方法具有很强的实用性,而且整体预测效果明显好于非线性自适应预测器及神经网络预测器。
【作者单位】:西南交通大学信号与信息处理实验室
【分类号】:TN914.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
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9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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2 吴飞,庄越挺,潘云鹤;基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索[J];计算机研究与发展;2003年07期
3 熊宇虹,温志渝,陈刚,黄俭,徐溢;基于小波变换和支持向量机的光谱多组分分析[J];光子学报;2005年10期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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