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《第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集》2005年
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基于ICA的AR序列叠加过程的分解与复原

张玉洁  王法松  李宏伟  
【摘要】:本文研究由若干个AR信号序列叠加形成的多道时间序列的分解与复原问题.首先从信号的独立性出发,利用信号的高阶统计信息,采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)中的广义信息最大化(Infomax)算法寻找一可逆矩阵将混合信号进行分离,然后再根据AR序列的偏相关系数的截尾性,利用Levinson递推公式估计出AR序列的参数,最后通过模拟实验验证了此方法的有效性.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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