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基于SVM的雷达目标高分辨距离像识别研究

王晓丹  王积勤  
【摘要】:本文从模式分类角度讨论基于高分辨距离像(HRRP-high resolution range profile)的雷达目标识别问题,对基于支持向量机(SVM-Support Vector Machine)的高分辨距离像识别方法进行了研究。使用SVM对3类目标的HRRP进行了分类识别,并在同样条件下与基于模板匹配的识别方法进行了比较。结果表明,使用SVM具有更高的分类正确率和更好的泛化性能。

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