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基于子带加权和GMM的鲁棒性话者确认的研究

王金明  张雄伟  
【摘要】:噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采用基于短时能量分布的算法估计各子带噪声强度,并根据噪声强度来进行子带加权,最终生成具有更高鲁棒性的语音特征,语音识别模型采用简化的GMM。实验表明,上述方法能有效提高话者确认系统的性能,增强其噪声鲁棒性,而且在低噪声环境下,仍能保证系统性能不下降。

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