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视频监视中精确的目标提取算法

郑江滨  张艳宁  付亚奇  赵荣椿  
【摘要】:视频监视中目标检测和提取算法通常是基于相邻帧差或基于背景图像与当前帧差来实现的,但是这两种方法往往不能精确地检测和提取目标,针对这两种方法存在的问题,本文提出了一种基于自适应背景图像估计与当前多帧图像的混合差来实现快速精确地检测和提取目标的算法。在该算法中首先使用高斯统计模型自适应地估计和更新背景图像及变化检测阈值;其次分别计算背景估计图像与当前相邻两帧图像的差别,并进行目标检测;最后利用在两个帧差图像中提取出的变化目标的差别,实现了目标的精确提取。

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