α稳定分布噪声下的韧性自适应时间延迟估计
【摘要】:本文分析了DLMP自适应诱发电位潜伏期变化检测算法在低阶α稳定分布噪声条件下应用于水声信号时延估计的退化问题及其原因,提出了一种基于分数低阶统计量的自适应时延估计新方法。这种方法对迭代公式中的误差函数和接收信号增量函数进行非线性变换,使之由低阶α稳定分布过程转换为有限二阶矩过程,从而使DLMPV在高斯和低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好的韧性。
【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|