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改进模糊曲线方法及在雷达目标识别中的应用

孙逸珅  周小波  周雷  张贤达  
【摘要】:在模糊神经网络的应用过程中,网络规模的确定以及系统初值的设定对于神经网络的收敛速度和训练结果具有重要意义。本文提出的改进模糊曲线方法,可以简单快速地估计所需模糊规则数及提取重要输入变量维,并较好地设置系统初值。此方法在雷达目标识别中的应用结果表明,与传统的径向基神经网络分类方法相比,这种改进模糊曲线方法可以在减小网络规模的同时,得到较好的识别效果。

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