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《2007年学术年会论文集》2007年
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小麦霉变程度的电子鼻检测

张红梅  王俊  
【摘要】:利用电子鼻系统对小麦霉变进行了检测、并采用 PCA 和 LDA 分析,结果显示可以很好的区分六组霉变程度的小麦。利用 BP 刚络和 MLR 建立模型对霉变小麦的菌落总数进行预测结果显示 BP 网络和 MLR 模型的预测值和测试值的相关系数都大于0.90.说明预测结果都是很好的。在掺入不同霉变小麦的识别中,LDA 分析可以很好的识别霉变小麦,并且各个类的集中性很好:利用 BP 网络和 MLR 建立模型对掺入霉变百分比进行预测,BP 网络和 MLR 模型的预测值和实际值的相关系数都很高,说明预测结果都是很好的,MLR 回归模型的预测值和测试值之间的相关系数高于 BP 网络的,相对误差低于 BP 网络的。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
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