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《2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集》2006年
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基于决策树的递归包分类算法

张艳军  陈友  郭莉  程学旗  
【摘要】:提出了一种新的包分类算法sensitive recursive classification(SRC).它建立在决策树基础之上,在以防火墙、访问控制列表为种子的规则库中进行实验.实验结果表明,SRC内存使用比hierarchical intelligent cuttings(HiCuts) 减少3-10倍,最坏查找速度比Hicuts提高5倍以上;SRC的内存使用比extended grid-of-tries and path compression (EGT-PC)减少2-8倍,最坏查找速度比EGT-PC提高4倍以上.

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