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《2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集》2005年
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英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解

鲁松  
【摘要】:采用“规则+例外”分类器来解决英文介词短语的消歧问题.对于规律性知识,在学习和推理过程中以规则形式处理;对于不是规律性知识的,采用Memory-BasedLearning的方式进行学习、分类和推理.在2套标准训练集和测试集环境下,不借助任何其它自然语言知识库,本文所采用“规则+例外”分类器所得到的正确率分别为80.85%和81.2%,取得了很好的效果.
【作者单位】:国家计算机网络与信息安全实验室
【分类号】:TP18

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1 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
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