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《遥感定量反演算法研讨会摘要集》2010年
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基于AMSR-E的LST简单提取方法——以2008南方雪灾广东区域为例

陈水森  陈修治  陈伟琦  苏泳娴  李丹  
【摘要】:微波极化差值指数(MPDI)是地表植被盖度的重要指示器。通过不同MPDI间隔(0.04,0.02和0.01)下AMSR-E6.9GHz三类21个LST模型分析,结合广东86个地面观测站数据和地表覆盖五类划分,开发了简化的LST回归模型。研究表明,MPDI间隔越小,AMSR-ELST模拟精度越高;HDFExplorer和ArcGIS的结合,自动化了像元经度、纬度和亮温信息的提取。简化得到的仅仅5个LST模拟模型RMSE在1.47℃和1.92℃之间(均值LST误差1.00℃,范围:0.91~1.30℃)。此外,该简化方法只需要7个极化波段和五类的地表覆盖分类。精度好于以往大多数研究的2℃以上结果。研究成果可以为我国南方冬季寒冷灾害监测和地表过程研究提供重要技术保证。

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