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《遥感定量反演算法研讨会摘要集》2010年
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基于最小单形体体积约束的高光谱影像端元光谱提取

黄远程  张良培  李平湘  
【摘要】:混合光谱分解是求解混合像元中端元的组分丰度和提取亚像元目标的关键技术,但是光谱分解的前提是获得各端元的光谱。论文基于交替最小二乘迭代计算框架,提出以最小单形体体积为约束的端元光谱提取方法。此外传统的端元提取方法通常假设影像中存在"纯净像元",且纯净像元位于唯一的单形体的顶点上,但是实际影像中这一假设不完全成立。针对这一问题,论文结合Gibbs随机采样理论对影像分区域的分析,将输入的影像划分为若干单形体区域进行端元分析。以Dirichle分布随机混合构造的不同信噪比和纯净水平的USGS混合光谱数据分析结果反映出在混合问题严重、有噪声影响的情况下本文端元提取的精度高于传统方法5倍以上。华盛顿特区的HYPMAP高光谱影像实验也证明了本文方法在纯净端元光谱分析上的有效性。

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