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《2019年信托行业研究报告》2020年
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基于分类器模型的选股策略研究

【摘要】:正百瑞观点:分类器模型是一种基于统计学习理论的模式识别方法,在量化投资领域的应用中可以筛选有效的因子,实现对股价走势进行预测并构造个股组合,因此,可以将分类器模型理解为多因子模型的另一种策略构造方法。多因子选股模型长期以来都是量化投资者共同关注的领域,无论是在因子构造方面还是在利用因子预测收益的方法选
【分类号】:F832.51;TP181

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