基于CUDA加速的光线投射法研究

【摘要】：传统的基于CPU的光线投射算法绘制速度较慢,限制了它的应用。在保证绘制质量的同时,为了提高光线投射体绘制的速度以达到实时可交互,本文利用离屏渲染技术,提出了一种基于CUDA的层次包围盒空间跳跃加速的光线投射体绘制算法,利用八叉树结构组织体数据,并统计体数据在各个层次包围盒内的最小最大值等信息,在绘制时依据当前传递函数的不透明度跳过对重建图像无贡献的空体素,以加速光线投射。实验结果表明,该算法能很好地利用GPU的高性能并行计算能力,并提高包含大量空体素的体数据的绘制速度。