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基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究

殷积东  刘博  王少辉  
【摘要】:基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题。首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘。然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则。最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理。实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果。

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