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基于PSO和二维OTSU的图像模糊增强算法

杨镇澴  孙凤杰  范杰清  
【摘要】:该文研究了基于模糊集理论和二维最大类间方差的图像增强方法,针对二维最大类间方差法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实时性差等问题,提出了基于微粒群算法和二维最大类间方差的图像模糊增强算法。该方法可以准确、快速且自适应地增强图像目标物同时又抑制背景噪声。实验结果表明,该算法简单易行且优于一些传统的方法,能更好地满足远程视频监控系统对电力设备图像识别的需求,有助于提高识别的准确率。

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