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《图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集》2009年
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SIFT特征在三维物体识别中的应用

熊英  马惠敏  
【摘要】:SIFT算法运用的核心特征(SIFT特征)是一种基于局部梯度的向量特征,能够抵抗图像的伸缩、旋转等多种变化,满足了三维物体识别的实际需要。将SIFT特征应用于三维物体识别系统中的视点空间划分、背景物体分割、模式特征匹配等模块,可以有效地提高系统的识别速度与效率,增强系统的稳定性。本文通过理论分析与实验验证,论述了将SIFT特征应用于三维物体识别系统的可行性与优势。

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【参考文献】
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7 连灵;形状、空间关系和角度对三维物体识别的启动效应[D];陕西师范大学;2009年
8 李勇;特征检测及其在目标识别中的应用[D];青岛科技大学;2007年
9 林传力;基于内容的图像检索和Sift算法的应用[D];上海交通大学;2008年
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