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《图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集》2009年
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基于区域分割随机树的特征识别匹配算法

林精敦  王涌天  陈靖  刘越  郭俊伟  刘伟  薛康  
【摘要】:本文提出一种基于区域分割的随机树分类算法。随机树分类算法是一种有监督学习的模式识别分类算法,可有效地应用于增强现实系统中的特征识别与匹配。为克服现有随机树算法中特征点选择的随意性,使其更具自适应性,本文提出利用区域分割算法改进现有随机树的离线训练机制,提高随机树分类器的鲁棒性和自适应性。实验结果表明,将该改进算法应用于增强现实跟踪定位系统中,显著提高了系统的鲁棒性。

【共引文献】
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