基于光流和水平集方法的多相运动对象分割

【摘要】：本文提出一种基于光流和水平集方法的多相运动对象分割方法,目的是分割出图像序列或视频图像中的多个运动对象。首先改进传统光流模型的光滑项,使光流场具有更好的鲁棒性;然后改进Chan-Vese分割模型,使其根据光流场分割,这是由于可以依据光流场的有效信息检测运动对象;最后采用水平集方法,将不同区域的光流场信息有机地结合在一起,实现多个运动对象的分割。在水平集求解过程中,为了避免水平集函数重新初始化,引入新的能量项,从而节省迭代时间。实验结果表明,新算法能有效地进行多相运动对象分割。