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基于马尔可夫随机场的纹理合成

李晓燕  叶龙  王京玲  
【摘要】:纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一.本文中,我们提出了一种改进的基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,简写为MRF)的图像纹理压缩算法.首先,我们使用最大似然估计算法进行图像的马尔可夫随机场参数模型估计,而后用MAX量化器量化图像残差到1 bit,最后,用类似直接GMRF采样的算法,由模型参数和近似1 bit/pixel的MAX量化值进行图像重构.此种算法通过图像的MRF参数表示对于纹理合成效果给予了很大改善,大量的实验结果验证了本算法的有效性.

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