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《北京市第十三次统计科学讨论会论文选编》 2006年
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聚类分析在Web数据挖掘中的应用

薛鲁华  张楠  
【摘要】:正一、引言数据挖掘的定义:从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特性。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理、人工智能、机器学习、模式识别,及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看,它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。

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