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基于数据同化方法的水文地质参数反演与变量估计
【摘要】：观测手段和渗流模型均存在不同程度的不确定性。本文采用集合卡尔曼滤波方法,结合观测和模拟实现渗流参数的反演和变量估计。在一维非饱和渗流问题上进行数值实验,结果表明经国有限步的数据同化更新,则可获得较好的估计结果。
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